經(jīng)過幾年融合，AI技術(shù)已經(jīng)深度滲透營銷行業(yè)。為了研究目前AI對營銷行業(yè)及各環(huán)節(jié)帶來的變化，廣告門訪談了多家相關(guān)公司，整理形成系列內(nèi)容，方便大家閱讀了解。
第一期，廣告門邀請到「藍(lán)色光標(biāo)」（后簡寫為“藍(lán)標(biāo)”）進(jìn)行分享。
本文來源于廣告門 adquan.com
AI驅(qū)動收入達(dá)12億，
未來超70%的收入由AI驅(qū)動
據(jù)悉，在全球范圍內(nèi)，除了大模型公司，能夠腳踏實(shí)地通過AI場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn)十億左右營收規(guī)模的公司非常少。2024年，藍(lán)標(biāo)以AI驅(qū)動的收入達(dá)到12億元，落地1500個AI驅(qū)動的營銷案例，同比增長超10倍。預(yù)計(jì)2025年，藍(lán)標(biāo)以AI驅(qū)動收入或?qū)?shí)現(xiàn)30-50億元。未來將突破100億元，超過70-80%的收入由AI驅(qū)動。
這組數(shù)字源于藍(lán)標(biāo)對未來的判斷：營銷行業(yè)將是被生成式AI改變得最徹底的領(lǐng)域之一。也讓他們看到一個全新可能：借助生成式AI實(shí)現(xiàn)真正意義上的全球化模式，變成一家真正意義上的營銷科技公司，不再背負(fù)著傳統(tǒng)代理商的標(biāo)簽包袱。
當(dāng)然，脫胎換骨并不容易，這不僅涉及技術(shù)層面，還需要企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、考核激勵做出改變。
對此，藍(lán)標(biāo)分享了他們是如何“All in AI”進(jìn)行布局的：
1. 有真正自研的AI平臺/模型。藍(lán)標(biāo)在23年9月打造自己的行業(yè)應(yīng)用模型BlueAI，在不到2年的時間里，不斷迭代，構(gòu)建具有競爭壁壘的行業(yè)垂直模型。藍(lán)標(biāo)已與全球頂級科技公司深度合作，如字節(jié)火山引擎、百度智能云、阿里云、微軟云、谷歌云、亞馬遜云等，研發(fā)自己的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練和底層邏輯構(gòu)建。目前，BlueAI發(fā)展出了視頻版本“心影”，并持續(xù)向AI Agent（智能體）進(jìn)化。
2．持續(xù)積累真正的AI基建與數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到今年，藍(lán)標(biāo)與營銷場景相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)注量會達(dá)到2億左右，API token調(diào)用量將接近千億規(guī)模，再加上業(yè)務(wù)中臺的過程數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、投放數(shù)據(jù)的積累，藍(lán)標(biāo)在AI范式的基建方面將夯實(shí)“智能涌現(xiàn)”的基石。
3.重構(gòu)組織形態(tài)、轉(zhuǎn)變?nèi)瞬艖?zhàn)略。從招聘到晉升再到激勵，AI已經(jīng)成為藍(lán)標(biāo)最剛性的考核標(biāo)準(zhǔn)。“No AI，No Bonus, No Promotion ”不僅僅是一句口號，而是決策準(zhǔn)則。今天在藍(lán)標(biāo)有近300名產(chǎn)品技術(shù)人才，200名AI Native種子人才。
4.構(gòu)建新的商業(yè)模式。藍(lán)標(biāo)不再滿足于做簡單的代理商，而是積極探索如何利用AI賦能推動商業(yè)模式的變革，包括向平臺化方向發(fā)展，以AI的方式構(gòu)建新的流量、新的內(nèi)容生態(tài)等等。
從技術(shù)的應(yīng)用頻率和深度來看，藍(lán)標(biāo)內(nèi)部調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：在突出業(yè)務(wù)場景上，AI技術(shù)基本可以做到10倍左右的提效，總體業(yè)務(wù)提效水平在60-1000%之間；在技術(shù)調(diào)用量方面，2024全年通過API調(diào)用Token大概在數(shù)百億級別。員工日均使用AI工具的時長已經(jīng)達(dá)到每天5000個小時左右。目前“人+AI”的工作模式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)100%全員落地，覆蓋藍(lán)標(biāo)95%以上的作業(yè)場景，這意味著AI已經(jīng)深度融入藍(lán)標(biāo)的工作流程中。
從“人做大部分工作，AI輔助”
轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”
AI與工作流程的深度融合，反映出藍(lán)標(biāo)的工作模式已經(jīng)從“人做大部分工作，AI輔助”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”模式。
藍(lán)標(biāo)向我們描述了一個未來具體的工作場景：員工早晨上班后，第一件事就是查看AI助手完成的工作，進(jìn)行質(zhì)量檢查和調(diào)優(yōu)，然后與同事討論方案，并向AI提出更高級的指令。深度的人機(jī)協(xié)同會成為藍(lán)標(biāo)的新常態(tài)。
這并非一種天馬行空的想象，而是藍(lán)標(biāo)近幾年在布局AI營銷領(lǐng)域的過程中，經(jīng)歷了AI從輔助工具到核心驅(qū)動力的轉(zhuǎn)變，他們認(rèn)為轉(zhuǎn)變主要發(fā)生在三個方面：
1. AI已經(jīng)從單純的效率工具變成了創(chuàng)造力的源泉。過去AI主要用于自動化和數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在它能夠生成高質(zhì)量的創(chuàng)意內(nèi)容，激發(fā)人類創(chuàng)作者的靈感。這是一個質(zhì)的飛躍。
2. 從判別式AI向生成式AI的轉(zhuǎn)變。過去基于判別式AI的預(yù)判，以程序化為核心的算法推薦已經(jīng)走到了盡頭?，F(xiàn)在，生成式AI帶來了全新的生產(chǎn)效率，能夠根據(jù)具體需求實(shí)時生成個性化內(nèi)容，這將推動生成式廣告的誕生和發(fā)展。
3. AI正在重塑整個營銷行業(yè)的商業(yè)模式。傳統(tǒng)的代理商模式面臨挑戰(zhàn)，新的平臺化、技術(shù)驅(qū)動模式正在興起。AI服務(wù)目前已經(jīng)成為藍(lán)標(biāo)獲取客戶新預(yù)算的重要方式。
雖然AI確實(shí)給營銷帶來了革命性變化，但是藍(lán)標(biāo)也坦率表示，AI帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，這需要公司團(tuán)隊(duì)不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)和重構(gòu)組織形態(tài)。因?yàn)樵谡鎸?shí)的AI營銷競爭中，營銷公司的核心競爭力已經(jīng)發(fā)生根本性改變。
AI營銷競爭，
營銷公司競爭的是什么？
在真實(shí)的AI營銷競爭中，營銷公司的核心競爭力是什么？藍(lán)標(biāo)分享了他們的觀點(diǎn)：
1. AI技術(shù)與營銷專業(yè)知識的深度融合能力。不是簡單地會用AI工具，而是能將AI技術(shù)與深厚的行業(yè)理解、品牌洞察和創(chuàng)意思維結(jié)合起來，創(chuàng)造真正具有戰(zhàn)略價(jià)值的營銷方案。在藍(lán)標(biāo)，他們強(qiáng)調(diào)“人+行業(yè)模型”是最寶貴的資產(chǎn)，這種結(jié)合能創(chuàng)造出單純依靠人力或純AI都無法實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與AI訓(xùn)練能力。擁有豐富、高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，并能將這些數(shù)據(jù)有效地用于AI模型訓(xùn)練，形成獨(dú)特的算法能力和行業(yè)模型，這是構(gòu)建競爭壁壘的關(guān)鍵。例如藍(lán)標(biāo)訓(xùn)練了超1.2億的脫敏行業(yè)數(shù)據(jù)，通過私有化訓(xùn)練和部署，Blue AI更貼合營銷場景，實(shí)現(xiàn)營銷行業(yè)的高質(zhì)量快速產(chǎn)出。
3. 迭代速度。正如藍(lán)標(biāo)觀察到，“全球最主流AI公司鮮明的特點(diǎn)，就是迭代速度”。能夠快速響應(yīng)技術(shù)變革，不斷優(yōu)化自身的AI應(yīng)用和模型，這是保持競爭力的關(guān)鍵。
4. 組織的AI適應(yīng)性和人才結(jié)構(gòu)。一個能真正擁抱AI、理解AI并善于應(yīng)用AI的組織，比單純擁有技術(shù)更重要。這需要新型的人才培養(yǎng)體系和組織形態(tài)，也是藍(lán)標(biāo)打造“AI原生組織”的原因。
從上述核心競爭力的轉(zhuǎn)變，不難看出AI將對“內(nèi)容生產(chǎn)方式，營銷方式、客戶服務(wù)流程、商業(yè)邏輯”等層面帶來新的改變。對此，藍(lán)標(biāo)也分享了公司在這些層面的變化：
1. 在內(nèi)容生產(chǎn)方式上，AI徹底改變了傳統(tǒng)的線性創(chuàng)作流程。通過AI可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的批量化、個性化生產(chǎn)，大幅提升效率。例如，對10萬個視頻進(jìn)行AI解讀和標(biāo)簽化處理，可以生成100萬個定制化視頻素材。AI還能自動生成多語言內(nèi)容，支持公司的全球化業(yè)務(wù)擴(kuò)張。此外，藍(lán)標(biāo)正在努力構(gòu)建AI原生內(nèi)容，這些內(nèi)容完全摒棄傳統(tǒng)作業(yè)模式的范式，是全新的創(chuàng)作物種。
2. 在營銷方式升級方面，從單一渠道營銷轉(zhuǎn)向全渠道、全場景的智能營銷。AI能根據(jù)不同場景、不同受眾實(shí)時調(diào)整營銷策略和內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)前所未有的精準(zhǔn)觸達(dá)。藍(lán)標(biāo)的營銷已不再局限于傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)，而是向著“生成式廣告”的方向演進(jìn)，基于用戶洞察實(shí)時生成內(nèi)容并投放。
3. 在客戶服務(wù)流程上，AI助力構(gòu)建了更智能、更個性化的客戶互動體系。從初始接觸到售后服務(wù)，AI貫穿整個客戶旅程，確保每一個接觸點(diǎn)都能提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。藍(lán)標(biāo)的AI助手實(shí)現(xiàn)了24小時響應(yīng)客戶需求，同時收集寶貴的反饋數(shù)據(jù)用于持續(xù)優(yōu)化。
4. 最重要的是商業(yè)邏輯的改變。AI正幫助藍(lán)標(biāo)從傳統(tǒng)的代理商模式向平臺化、技術(shù)驅(qū)動的模式轉(zhuǎn)型?！盀槭裁匆欢ㄒ诖砩踢@條路上被錘得死死的？如果藍(lán)標(biāo)掌握了很多生產(chǎn)、流量等要素，就可以成為一個平臺，介入更多鏈條和環(huán)節(jié)，這將有更多的機(jī)會?！?p>
5. AI能重新定義營銷機(jī)構(gòu)的價(jià)值。隨著基礎(chǔ)服務(wù)被AI替代，高階的創(chuàng)造力和咨詢服務(wù)將變得更加珍貴。“機(jī)器和機(jī)器的對話、模型和模型的對話，以及高階的創(chuàng)造力和咨詢服務(wù)依然會非常值錢?！?p>
藍(lán)標(biāo)毫不避諱地表示，AI能夠幫助他們擺脫傳統(tǒng)代理商被兩頭擠壓的狀態(tài)。
“AI+出?！钡扔谑裁?？
出海業(yè)務(wù)已經(jīng)成為很多品牌和營銷公司的重要增長引擎，藍(lán)標(biāo)認(rèn)為AI在這一領(lǐng)域也發(fā)揮了多方面的關(guān)鍵作用：
1. AI顯著提升了出海營銷的本地化能力。企業(yè)通過多語言內(nèi)容生成技術(shù)，能夠快速、高質(zhì)量地將營銷內(nèi)容適配到不同國家和地區(qū)，保證文化共鳴和語言準(zhǔn)確性。這大大加速了中國企業(yè)的全球擴(kuò)張步伐。
2. AI助力藍(lán)標(biāo)突破了海外市場的數(shù)據(jù)洞察瓶頸。通過AI驅(qū)動的市場分析工具，藍(lán)標(biāo)能夠深入解讀不同國家的消費(fèi)者行為、文化差異和媒體生態(tài)，為中國品牌提供更精準(zhǔn)的海外市場進(jìn)入策略。
3. 可以利用AI技術(shù)開發(fā)針對國際市場的廣告投放優(yōu)化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠?qū)崟r調(diào)整廣告策略，適應(yīng)不同國家的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶習(xí)慣，大幅提升廣告效果。
4. AI實(shí)現(xiàn)了全球化團(tuán)隊(duì)的無縫協(xié)作。例如企業(yè)通過AI翻譯和協(xié)作工具，中國團(tuán)隊(duì)和國際團(tuán)隊(duì)能夠高效溝通，共同服務(wù)全球客戶。這種“數(shù)字一體化”的工作模式讓藍(lán)標(biāo)能夠在全球范圍內(nèi)整合最佳資源。
5. AI可以幫助企業(yè)建立全球統(tǒng)一的營銷標(biāo)準(zhǔn)和評估體系，確保出海業(yè)務(wù)的質(zhì)量和一致性。同時，AI還幫助藍(lán)標(biāo)快速識別和應(yīng)對不同市場的營銷風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)品牌安全。
藍(lán)標(biāo)認(rèn)為，要成為一家真正的全球化公司，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全球化、團(tuán)隊(duì)的全球化、收入結(jié)構(gòu)的全球化。AI是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵推動力，將幫助藍(lán)標(biāo)解決收入質(zhì)量和毛利率的問題，創(chuàng)造更高價(jià)值的業(yè)務(wù)。
目前AI營銷還有什么痛點(diǎn)？
盡管AI營銷前景光明，但藍(lán)標(biāo)也分享了他們正面臨的一些真實(shí)痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)：
1.AI這一波革命性機(jī)遇對大公司并不友好，反而對小型組織或個體生產(chǎn)力的賦能更為明顯。過去，大公司所謂在組織管理中能夠賦能給員工的客戶、資源、規(guī)范的流程、成熟有效的KPI或OKR機(jī)制、大公司光環(huán)與文化，都在AI新范式面前有著巨大的價(jià)值衰減或成為新的束縛。
2.移動互聯(lián)網(wǎng)時代和今天AI 時代一個最大的不同，就是移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的速度，在很早前就確定了一種線性加速的狀態(tài)。很早就明確了以 APP 為核心的場景和載體，它的商業(yè)化場景也很早的就明確了。而今天的 AI 時代，還看不到這樣線性加速的規(guī)律，它的不確定性非常強(qiáng)， AI 的形態(tài)到底是什么還沒有確定，依然處于比較早期的狀態(tài)。
3.過去營銷服務(wù)高度個性化，客戶的內(nèi)容資產(chǎn)和創(chuàng)意資產(chǎn)各不相同，如何解決好市場個性化和批量化之間的關(guān)系，也是比較大的挑戰(zhàn)。總而言之，高估了 AI 短期內(nèi)的內(nèi)容生成能力。AI沒有辦法生成真正思想高階的東西，尤其是偏行業(yè)的；但是我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了 AI 的最基本的第一性原理，也就是他對自然語言、對于文本、對于圖片、對于視頻的理解能力。
當(dāng)下，每一位營銷從業(yè)人員都將作為親歷者，體驗(yàn)AI技術(shù)帶來的營銷創(chuàng)新和效率提升，廣告門將圍繞營銷各環(huán)節(jié)的改變，推出系列內(nèi)容，便于大家了解AI正在帶來的影響。
下一期內(nèi)容，廣告門將邀請內(nèi)容創(chuàng)作及短視頻領(lǐng)域的相關(guān)公司進(jìn)行分享，敬請期待。
如果你的公司在利用AI解決營銷問題上有自己的心得，或者愿意與我們分享你使用AI解決真實(shí)商業(yè)問題的案例，歡迎聯(lián)系廣告門：tony.liu@adquan.com
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